Koncepti IoT, Industrial IoT in Industrija 4.0 imajo skupne točke, vendar kažejo izrazite razlike. IoT poudarja povezovanje vseh strojnih naprav v vsakdanjem življenju in proizvodnji; Industrijski IoT se nanaša na povezovanje proizvodne opreme in izdelkov v industrijskih okoljih; Industrija 4.0 zajema celoten proizvodni ekosistem.
Ker industrializacija in informatizacija poglabljata svojo integracijo, je rasla potreba po medsebojnem povezovanju sistemov za nadzor proizvodnje in sistemov upravljanja znotraj in med podjetji. Potreba po izboljšanju kakovosti izdelkov in učinkovitosti delovanja z omrežno povezljivostjo je postala vse bolj nujna, kar je povzročilo industrijski internet stvari.
Industrijski internet stvari spremeni vsako stopnjo in kos opreme v proizvodnem procesu v podatkovne terminale. Izčrpno zbira temeljne podatke od začetka ter izvaja analizo podatkov na-globlji ravni in rudarjenje, da poveča učinkovitost in optimizira delovanje.
Za razliko od aplikacij interneta stvari v potrošniških industrijah temelji industrijskega interneta stvari obstajajo že desetletja. Sistemi, kot so nadzor in avtomatizacija procesov, industrijska povezljivost Ethernet in brezžična lokalna omrežja (WLAN), že leta delujejo v tovarnah, skupaj s programirljivimi logičnimi krmilniki (PLC), brezžičnimi senzorji in oznakami RFID. Vendar pa je v tradicionalnih okoljih industrijske avtomatizacije vse ostalo omejeno na lastne sisteme tovarne, ki se nikoli niso povezovali z zunanjim svetom.
V primerjavi s tradicionalno industrijsko avtomatizacijo ima industrijski internet stvari (IIoT) štiri ključne značilnosti:
1. Obseg zbiranja podatkov:IIoT uporablja RFID, senzorje, kode QR in druga sredstva za neprekinjeno zajemanje informacijskih podatkov v celotnem življenjskem ciklu izdelka-od proizvodnje in prodaje do-aplikacije končnega uporabnika. Tradicionalno zbiranje podatkov o industrijski avtomatizaciji je pogosto omejeno na fazo proizvodnje in nadzora kakovosti.
2. Medsebojno povezani prenos:IIoT uporablja kombinacijo namenskih omrežij in interneta za prenos informacij o predmetu natančno in v realnem času. Bolj se opira na omrežja in poudarja interakcijo podatkov.
3. Inteligentna obdelava:IIoT celovito uporablja inteligentne računalniške tehnologije, kot so računalništvo v oblaku, shranjevanje v oblaku, mehko prepoznavanje in nevronska omrežja za analizo in obdelavo ogromnih količin podatkov in informacij. V kombinaciji s tehnologijo velikih podatkov globoko izkopava vrednost podatkov.
4. Samo{1}}organizacija in samo-vzdrževanje:Vsako vozlišče v IIoT prispeva obdelane informacije ali podatke o odločitvah celotnemu sistemu. Ko vozlišče odpove ali pride do spremembe podatkov, se sistem samodejno prilagodi na podlagi logičnih odnosov.