Tehnologija pregledovanja strojnega vida je nastajajoča tehnika pregledovanja, ki temelji na raziskavah računalniškega vida. V današnji hitro napredujoči industrijski avtomatizaciji je tehnologija strojnega vida našla vse bolj razširjeno uporabo v industriji in pridobila vse večjo prepoznavnost in naklonjenost med uporabniki. Posledično so ljudje začeli razmišljati o uporabi kamer CCD za zajemanje slik in njihov prenos v računalnike ali namenske module za obdelavo slik. Z digitalno obdelavo je mogoče določiti velikost, obliko in barvo na podlagi porazdelitve slikovnih pik, svetlosti in barvnih informacij. Ta pristop združuje hitrost in ponovljivost računalniške obdelave z visoko inteligenco in abstraktnimi zmogljivostmi človeškega vida, kar je povzročilo koncept tehnologije pregledovanja strojnega vida.
Očitno je, da se področje njegove uporabe vse bolj širi. Na podlagi teh kategorij lahko povzamemo pet glavnih aplikacij znotraj industrijske avtomatizacije.
1. Vision-Aplikacije za vodeno pozicioniranje
Pozicioniranje-na podlagi vida zahteva, da sistemi strojnega vida hitro in natančno locirajo ciljne komponente in potrdijo njihove položaje. Strojni vid se uporablja za pozicioniranje med nakladanjem/razkladanjem za vodenje robotskih rok za natančno prijemanje. Pri embalaži polprevodnikov oprema prilagodi pobiralne glave na podlagi podatkov o lokaciji čipov, pridobljenih s strojnim vidom, da natančno pobere čipe za lepljenje. To predstavlja najbolj temeljno uporabo vizualnega pozicioniranja v industrijskem strojnem vidu. Poleg tega je v proizvodnji polprevodnikov prilagajanje zbirnih-glav na podlagi podatkov o lokaciji čipa znano zahtevno. Strojni vid rešuje to težavo tako, da omogoča natančno zajemanje in lepljenje odrezkov, kar poudarja, zakaj je vizualno pozicioniranje temelj aplikacije industrijskega strojnega vida.
2. Aplikacije za odkrivanje napak videza
Ta proces odkriva težave s kakovostjo izdelkov na proizvodnih linijah in predstavlja področje, kjer se najpogosteje zamenja človeška delovna sila. Na primer, v farmacevtskem sektorju strojni vid obravnava predvsem pregled dimenzij, odkrivanje površinskih napak steklenic, odkrivanje napak ramen steklenic in pregled ustja steklenic. Z napredkom sodobne industrijske avtomatizacije se pregled strojnega vida široko uporablja za različna preverjanja, meritve in identifikacijo delov. Primeri vključujejo zaznavanje površinskih napak za nove energetske baterije, prepoznavanje elektronskih komponent, zaznavanje napak videza za magnetne materiale in prepoznavanje črtne kode/znaka na embalaži izdelka. Te aplikacije imajo skupne značilnosti stalne množične proizvodnje in izjemno visoke zahteve glede kakovosti videza. Z naraščanjem gospodarskih standardov postaja pregledovanje strojnega vida vedno bolj pomembno. Izboljša proizvodno zmogljivost za kvalificirane izdelke, medtem ko zgodaj v proizvodnem procesu identificira in zavrže podstandardne predmete, s čimer zmanjša količino odpadkov in zniža stroške.
3. Visoko{1}}natančne aplikacije za pregledovanje
Nekateri izdelki zahtevajo natančnost do 0,01–0,02 mikrometra ali celo mikronsko -natančnost, zaradi česar je človeški pregled nemogoč in so potrebne strojno-rešitve. Glavni primeri vključujejo odkrivanje bruhov v električnih baterijah in pregled tiskanih vezij. Druga ključna aplikacija je pregled farmacevtskih steklenic, zaradi česar je medicinsko področje eno od primarnih področij strojnega vida.
4. Aplikacije za prepoznavanje slik
Prepoznavanje slik vključuje obdelavo, analizo in interpretacijo slik s pomočjo strojnega vida za prepoznavanje različnih vzorcev in predmetov. To omogoča sledljivost in zbiranje podatkov, ki se široko uporabljajo v novih energetskih baterijah, tiskanih vezjih, elektronskih komponentah, strojni opremi, živilih, farmacevtskih izdelkih in drugih sektorjih. Najbolj ikoničen primer je prepoznavanje QR kode. QR kode in črtne kode so vseprisotne v vsakdanjem življenju. Proizvajalci v te kompaktne kode vdelajo obsežne podatke o izdelkih za upravljanje in sledljivost. Ko se prepoznavanje slik s strojnim vidom širi, postanejo črtne kode na različnih površinah zlahka berljive in zaznavne. To pospešuje modernizacijo, znatno povečuje učinkovitost proizvodnje in postopoma zmanjšuje proizvodne stroške.
5. Aplikacije za razvrščanje predmetov
Znotraj delovnih tokov strojnega vida razvrščanje predmetov sledi fazam prepoznavanja in pregleda. Sistemi strojnega vida obdelujejo slike in se usklajujejo z robotskimi rokami, da dosežejo razvrščanje izdelkov. Tradicionalne proizvodne linije so se zanašale na ročno namestitev materialov na določena mesta, preden so nadaljevale z naslednjimi postopki. Danes avtomatizirana oprema skrbi za distribucijo materiala. Sistemi strojnega vida zajemajo slike izdelkov, jih analizirajo in dajejo rezultate. Roboti nato postavijo ustrezne materiale na fiksne položaje in tako dosežejo inteligentno, sodobno in avtomatizirano industrijsko proizvodnjo. Ti sistemi, ki se običajno uporabljajo pri razvrščanju hrane, avtomatiziranem razvrščanju paketov in razvrščanju bombažnih vlaken, prihranijo delo, povečajo hitrost in izboljšajo kakovost izdelkov-, kar je bistvenega pomena za preživetje podjetij v današnjem gospodarskem okolju. Izkoriščanje tehnologije pregledovanja strojnega vida podjetjem omogoča ohranjanje konkurenčne prednosti na trgu.